雨量监测预警系统主要通过排水管网分区关键节点布设光电雨量计、翻斗式在线雨量计等设备，实时掌握城市排水分区降雨量数据，利用物联网技术将数据汇集到雨量监测系统平台实时监测、分析。对连续降雨进行长历时监测，对典型的中雨、大雨、暴雨等级雨量进行选择，根据降雨量数据对项目与设施、排水分区监测数据进行分析。 

1. 感知层

感知层是物联网的核心，是信息采集的关键部分。感知层内的设备通过传感网络获取感知信息。

2. 网络层

网络层是数据通信的核心，是数据传输的主要通道，网络层主要采用无线4G传输和以太网通信。

3. 通信服务层

通信服务层主要是实现降雨量监测设备数据的汇集与数据管理，并提供Socket通讯服务、Data base存储服务、Web Service、MQTT代理服务、App回调服务，实现系统数据与一体化管理平台对接，为平台等应用层提供专业、全面、可靠、稳定的数据通信服务。

4. 应用层

应用层为排水管网降雨量监测系统平台以及第三方应用平台。应用平台功能包括了实时告警监测、数据分析、运维管理、综合应用等部分。实现对监控区域内排水管网降雨量统一管理、信息共享，为紧急情况处理、辅助决策判断、综合规划发展等提供支持。

系统架构图

1. 实时监测告警

实时监测排水管网降雨量状态，根据预先设定报警规则，对排水管降雨量指标超阈值等异常情况进行实时告警监测。

2. GIS地图展示

在电子地图上显示监测点位、基本信息、实时状态等，也可以通过文本形式展示监测位置、基本信息、实时状态、历史状态记录等信息。

3. 调度运行管理

掌握降雨量监测点真实运行状况，当排水管网降雨量发生异常状况时，系统对排水管网分区降雨量异常分析、处理，高效协调相关部门的协同工作。

4. 数据分析

通过对系统中大量的降雨量数据进行深度挖掘，从不同角度、不同维度、不同需要等方面，对各种数据进行重组、汇总及对比分析，挖掘出有利于提升排水管网管理水平和效率的有价值数据。

5. 远程配置

感知设备采集周期、传输周期以及各个监测指标告警阈值可根据具体需求远程配置。

1. 监测指标明确

根据智慧排水、海绵城市等建设规范要求，结合实际项目业务应用需求，制定了以雨量监测预警方案，通过雨量数据进行综合研判分析。

2. 资料收集完善

从排水分区面积、地理位置、分区数量、历史雨量、典型雨量等信息进行收集，为排水分区降雨量数据分析提供有效的数据材料，建立准确的资料数据库。

3. 监测方法可靠

采用光电、双反式检测技术，比传统翻斗雨量计、机械式降雨量仪更准确，同时安装简单、方便，无任何机修部件，长期稳定性好，数据精度较高。

4. 数据分析精准

采用物联网技术、边缘计算、大数据分析方法，将统筹各类历史信息，进行综合历史数据比对，确保数据更加精准，使数据产生更大的价值。

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